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Acerca de la capacitación
En muchas organizaciones, los datos provienen de múltiples fuentes: archivos Excel, bases externas, sistemas administrativos o reportes descargados. Sin una adecuada preparación, la información puede presentar inconsistencias, duplicidades o estructuras que dificultan su análisis.
Esta capacitación permite comprender el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) como un paso fundamental antes del análisis de datos. Se desarrolla la capacidad de limpiar, consolidar y estructurar información de forma automatizada mediante Power Query, así como modelar relaciones y crear estructuras analíticas robustas mediante Power Pivot.
Más allá del uso técnico de las herramientas, el curso fortalece la lógica de modelado de datos, promoviendo buenas prácticas en organización, integridad y consistencia de la información. Se trabaja la importancia de diseñar modelos eficientes que permitan análisis dinámicos y escalables.
El enfoque es práctico y aplicado a escenarios empresariales reales, permitiendo que los participantes conviertan Excel en una plataforma sólida de preparación y modelado de datos para análisis estratégico.
Tu instructor(a)
Roberto Marín
Licenciado en Ingeniero Industrial, certificado CLES (Certified Lean Enterprise Specialist), Green Belt, certificado por Club BPM (Business Process Managment), certificado en programas de simulación de procesos como Decision Tools -@Risk- Flexsim; con 17 años de experiencia profesional en temas varios como administración profesional de proyectos, Normas ISO, diseño organizacional cargas de trabajo, análisis, diseño y mejora de procesos, simulación de procesos asistido por computadora, modelos integrados con aplicaciones Office como Excel, Access, Word, SharePoint, Visio; desarrollador de herramientas e instrumentos informáticos por medio de la plataforma Visual Basic for Applications (VBA) de Microsoft Office. Creador del programa Multiplica® para la enseñanza de matemáticas para niños de primaria y soluciones informáticas para la administración de micro y pequeña empresa. Socio fundador de la empresa Creaciones Informáticas Excellent, S.A.; con experiencia como capacitador por más de 15 años en temas como Microsoft Office, Diseño Organizacional, Programación VBA, entre otros. Consultor y asesor de empresas en temas de Ingeniería y soluciones integrales con Microsoft Office.
Metodología
La capacitación combina demostraciones en vivo, ejercicios prácticos guiados y construcción progresiva de modelos de datos aplicados a casos reales. Se promueve el aprendizaje práctico mediante la preparación estructurada de bases de datos empresariales.
Dirigido a
Usuarios de Excel con nivel intermedio o avanzado.
Analistas de datos y profesionales administrativos.
Personal de finanzas, operaciones, logística o planificación.
Equipos que consoliden información de múltiples fuentes.
Profesionales interesados en análisis avanzado y modelado de datos.
Objetivo General
Desarrollar en los participantes la capacidad de estructurar y modelar datos de manera eficiente mediante Power Query y Power Pivot, fortaleciendo la calidad del análisis y la toma de decisiones.
Objetivos Específicos
Comprender el proceso de extracción, transformación y carga de datos.
Limpiar y estructurar información proveniente de distintas fuentes.
Automatizar procesos de consolidación de datos.
Diseñar modelos de datos con relaciones lógicas.
Aplicar buenas prácticas en preparación y consistencia de información.
Beneficios para la empresa
Mayor calidad y confiabilidad en los datos analizados.
Reducción de tiempos en consolidación manual de información.
Estandarización de procesos de preparación de datos.
Mejora en análisis estratégico y reportes ejecutivos.
Optimización del uso de Excel como herramienta avanzada de análisis.
Beneficios para el colaborador
Desarrollo de competencias avanzadas en manejo de datos.
Mayor autonomía en preparación y modelado de información.
Incremento en productividad analítica.
Fortalecimiento del perfil profesional en análisis de datos.
Capacidad para integrar múltiples fuentes en un modelo estructurado.